به گزارش با بازار، ایلان ماسک روز یکشنبه ۲۵ اکتبر اعلام کرد که شرکت اسپیسایکس موفق شده است تأمین مالی بدهی به ارزش ۴۰ میلیارد دلار را برای خرید پردازندههای گرافیکی موردنیاز زیرساختهای هوش مصنوعی نهایی کند.
بر اساس گزارش رویترز، این منابع عمدتاً برای خرید پردازندههایی در نظر گرفته شدهاند که تحویل آنها در سهماهه اول و دوم سال ۲۰۲۷ پیشبینی شده است.
البته رویترز تأکید کرده که جزئیات نهایی این توافق، از جمله شرایط قیمتگذاری بدهی، هنوز بهطور مستقل روشن نشده است.
هشدار ماسک درباره آینده شرکتهای هوش مصنوعی
ماسک هشدار داده است که دسترسی به منابع مالی برای شرکتهایی که درآمد قابلتوجهی خارج از مراکز داده هوش مصنوعی ندارند، بهشدت محدود شده است.
او پیشبینی کرده که این وضعیت میتواند به ادغام یا شکست برخی شرکتهای ارائهدهنده خدمات پردازش ابری تخصصی هوش مصنوعی منجر شود.
این اظهارات در شرایطی مطرح شده که سرمایهگذاران نسبت به حجم بالای بدهی و هزینههای توسعه مراکز داده حساستر شدهاند.
سقوط بیش از ۳۰ درصدی سهام برخی شرکتهای ابری
بر اساس گزارش رویترز، سهام دو شرکت کورویو (CoreWeave) و نبیوس (Nebius) از ابتدای اکتبر تا زمان گزارش، هرکدام بیش از ۳۰ درصد از ارزش بازار خود را از دست دادهاند.
در معاملات پیشگشایش دوشنبه ۲۶ اکتبر، سهام این دو شرکت نیز حدود ۳ درصد کاهش یافت. این دادهها مربوط به گزارش ساعت ۰۹:۱۹ گرینویچ هستند و قیمت نهایی معاملات روز محسوب نمیشوند.
نگرانی اصلی بازار این است که هزینه سنگین خرید پردازندهها و ساخت مراکز داده، سریعتر از درآمد حاصل از خدمات هوش مصنوعی افزایش یابد.
پیامدهای اقتصادی برای بورس آمریکا
برنامه سرمایهگذاری اسپیسایکس نشاندهنده تداوم تقاضای گسترده برای پردازندههای پیشرفته، بهویژه محصولات انویدیا است.
با این حال، افزایش هزینه تأمین مالی میتواند شرکتهای کوچکتر و بدهکارتر این صنعت را تحت فشار قرار دهد.
برای سرمایهگذاران بورس آمریکا، اکنون میزان درآمد واقعی، جریان نقدی و توان بازپرداخت بدهی شرکتهای فعال در زیرساخت هوش مصنوعی اهمیت بیشتری پیدا کرده است.
جمعبندی
اعلام تأمین مالی ۴۰ میلیارد دلاری اسپیسایکس، ابعاد عظیم سرمایهگذاری در زیرساختهای هوش مصنوعی را نشان میدهد؛ اما هشدار ماسک درباره محدودشدن منابع مالی، نشانهای از افزایش ریسک در این صنعت است.
در شرایط فعلی، بازار سهام آمریکا بیش از گذشته به دنبال شواهدی است که نشان دهد سرمایهگذاریهای سنگین هوش مصنوعی میتوانند به سودآوری پایدار تبدیل شوند.
